Esquemas de fusión basados en la mejora del IRS en la detección cooperativa de espectro para redes de radio cognitiva
Autores: Peng, Guangqian; Wu, Wei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Esquemas de fusión basados en la mejora del IRS en la detección cooperativa de espectro para redes de radio cognitiva
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Rendimiento de detección
Detección de espectro cooperativa
Superficie reflectante inteligente
Esquemas de fusión
Usuario secundario
Relación señal a ruido
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
El rendimiento de detección de la detección de espectro cooperativo (CSS) es deficiente cuando hay obstáculos bloqueando. Por lo tanto, se investigan esquemas de fusión basados en superficie reflectante inteligente (IRS) mejorada. Los esquemas de fusión existentes se pueden dividir en la combinación suave y la combinación dura. En la combinación suave, cada usuario secundario (SU) carga la estadística de decisión a un centro de fusión (FC). Comparativamente, durante la combinación dura, cada SU informa el resultado de decisión local 0/1 al FC en lugar de la estadística de decisión. En este documento, se estudian los esquemas de combinación de ganancia igual (EGC) y de combinación de selección (SC) para la combinación suave. Se estudia el esquema de combinación dura ponderada (WHC) para la combinación dura, y se propone un esquema de combinación de conjunto óptimo (OSC) basado en la relación señal-ruido (SNR). Utilizando la definición de la distribución chi-cuadrado de no centralidad y el método de emparejamiento de momentos, se derivan las expresiones en forma cerrada para la probabilidad promedio de detección de todos los esquemas. Los resultados de la simulación revelan que el rendimiento de detección de CSS mejorado con IRS supera claramente el caso de relé de decodificación y reenvío (DF) y el caso sin IRS. Además, nuestros propuestos OSC son superiores al K-rango en cuanto al rendimiento de detección.
Descripción
El rendimiento de detección de la detección de espectro cooperativo (CSS) es deficiente cuando hay obstáculos bloqueando. Por lo tanto, se investigan esquemas de fusión basados en superficie reflectante inteligente (IRS) mejorada. Los esquemas de fusión existentes se pueden dividir en la combinación suave y la combinación dura. En la combinación suave, cada usuario secundario (SU) carga la estadística de decisión a un centro de fusión (FC). Comparativamente, durante la combinación dura, cada SU informa el resultado de decisión local 0/1 al FC en lugar de la estadística de decisión. En este documento, se estudian los esquemas de combinación de ganancia igual (EGC) y de combinación de selección (SC) para la combinación suave. Se estudia el esquema de combinación dura ponderada (WHC) para la combinación dura, y se propone un esquema de combinación de conjunto óptimo (OSC) basado en la relación señal-ruido (SNR). Utilizando la definición de la distribución chi-cuadrado de no centralidad y el método de emparejamiento de momentos, se derivan las expresiones en forma cerrada para la probabilidad promedio de detección de todos los esquemas. Los resultados de la simulación revelan que el rendimiento de detección de CSS mejorado con IRS supera claramente el caso de relé de decodificación y reenvío (DF) y el caso sin IRS. Además, nuestros propuestos OSC son superiores al K-rango en cuanto al rendimiento de detección.