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Esquemas de fusión basados en la mejora del IRS en la detección cooperativa de espectro para redes de radio cognitiva

Autores: Peng, Guangqian; Wu, Wei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Esquemas de fusión basados en la mejora del IRS en la detección cooperativa de espectro para redes de radio cognitiva


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Rendimiento de detección
Detección de espectro cooperativa
Superficie reflectante inteligente
Esquemas de fusión
Usuario secundario
Relación señal a ruido

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El rendimiento de detección de la detección de espectro cooperativo (CSS) es deficiente cuando hay obstáculos bloqueando. Por lo tanto, se investigan esquemas de fusión basados en superficie reflectante inteligente (IRS) mejorada. Los esquemas de fusión existentes se pueden dividir en la combinación suave y la combinación dura. En la combinación suave, cada usuario secundario (SU) carga la estadística de decisión a un centro de fusión (FC). Comparativamente, durante la combinación dura, cada SU informa el resultado de decisión local 0/1 al FC en lugar de la estadística de decisión. En este documento, se estudian los esquemas de combinación de ganancia igual (EGC) y de combinación de selección (SC) para la combinación suave. Se estudia el esquema de combinación dura ponderada (WHC) para la combinación dura, y se propone un esquema de combinación de conjunto óptimo (OSC) basado en la relación señal-ruido (SNR). Utilizando la definición de la distribución chi-cuadrado de no centralidad y el método de emparejamiento de momentos, se derivan las expresiones en forma cerrada para la probabilidad promedio de detección de todos los esquemas. Los resultados de la simulación revelan que el rendimiento de detección de CSS mejorado con IRS supera claramente el caso de relé de decodificación y reenvío (DF) y el caso sin IRS. Además, nuestros propuestos OSC son superiores al K-rango en cuanto al rendimiento de detección.

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