Combinar varios puntos de vista para producir resultados coherentes y cohesionados requiere fusión de decisiones. Estas metodologías son esenciales para sintetizar datos de múltiples sensores en la clasificación de teledetección con el fin de tomar decisiones concluyentes. Utilizando imágenes de Radar de Apertura Sintética completamente polarimétrico (PolSAR), nuestro estudio combina los beneficios de ambos enfoques para la detección mediante la extracción de los componentes de descomposición de Pauli y Krogager. El método de Diferencias de Patrones Locales (LPD) se empleó en cada componente de descomposición para la extracción de características de textura a nivel de píxel. Estas características extraídas se utilizaron para entrenar tres clasificadores independientes. En última instancia, estos hallazgos se trataron como decisiones independientes para cada tipo de cobertura terrestre y se fusionaron utilizando una regla de fusión de decisiones para producir resultados de clasificación completos y mejorados. Como parte de nuestro enfoque, después de un examen exhaustivo, se aprovecharon los clasificadores y reglas de decisión más apropiados, así como los fundamentos matemáticos necesarios para una fusión de decisiones efectiva. Incorporar información cualitativa y cuantitativa en el proceso de fusión de decisiones garantiza resultados de clasificación robustos y fiables. La innovación de nuestro enfoque radica en el uso dual de métodos de descomposición y la aplicación de una estrategia de fusión de decisiones simple pero efectiva.