Dada la urgente necesidad de datos atmosféricos de CO de alta cobertura y alta resolución en el estudio de la neutralización del carbono y la investigación sobre el cambio global de CO, este estudio combina la interpolación de Kriging y el algoritmo de Colisión Triple (TC) para fusionar tres conjuntos de datos de XCO, OCO-2, GOSAT y CarbonTracker, para obtener un conjunto de datos de XCO promedio quincenal de 1 grado x 1 grado. A través de una subdivisión de la interpolación de Kriging, las coberturas promedio de los conjuntos de datos de XCO interpolados de OCO-2 y GOSAT se incrementan en un 53.65% y un 48.5%, respectivamente. Para evaluar la precisión del conjunto de datos fusionado por TC, este estudio utilizó un conjunto de datos de referencia confiable, los datos de TCCON, como datos de verificación. A través de un análisis comparativo, el MAE del conjunto de datos fusionado es de 0.6273 ppm, el RMSE es de 0.7683 ppm, y es de 0.8279. Se puede ver que la combinación de la interpolación de Kriging y el algoritmo TC puede mejorar efectivamente la cobertura y la precisión del conjunto de datos de XCO.