La necesidad de la fusión de datos de múltiples sensores en el monitoreo de la salud estructural de estructuras aeronáuticas compuestas
Autores: Broer, Agnes A. R.; Benedictus, Rinze; Zarouchas, Dimitrios
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La necesidad de la fusión de datos de múltiples sensores en el monitoreo de la salud estructural de estructuras aeronáuticas compuestas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Composites
Aeronaves
Monitoreo de salud estructural
Aeroespacial
Estrategias de mantenimiento
Fusión de datos multi-sensoriales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Con el aumento del uso de compuestos en aeronaves, se han logrado muchas nuevas contribuciones exitosas al avance del campo de monitoreo de salud estructural (SHM) para estructuras aeroespaciales de compuestos. Sin embargo, su aplicación aún no se ve a menudo en condiciones operativas en la industria aeronáutica, principalmente debido a una brecha entre el enfoque de investigación y la aplicación, lo que limita el cambio hacia estrategias de mantenimiento de aeronaves mejoradas, como el mantenimiento basado en condiciones (CBM). En este trabajo, identificamos y destacamos dos facetas clave involucradas en la maduración del campo de SHM para estructuras de aeronaves de compuestos: (1) el ingeniero de mantenimiento de aeronaves que requiere una evaluación holística del daño para la gestión de la salud estructural de la aeronave, y (2) la ampliación de la aplicación de SHM a estructuras de aeronaves de compuestos realistas en condiciones de servicio. Los conceptos de fusión de datos de múltiples sensores pueden ayudar a abordar estos aspectos y formulamos sus beneficios, oportunidades y desafíos. Además, con fines de demostración, mostramos un estudio de diseño conceptual para un sistema de SHM basado en fusión para el monitoreo de daños a múltiples niveles de una estructura representativa de ala de aeronave de compuestos. De esta manera, presentamos cómo los conceptos de fusión de datos de múltiples sensores pueden ser beneficiosos para la comunidad en el avance del campo de SHM para estructuras de aeronaves de compuestos hacia una aplicación CBM operativa en la industria aeronáutica.
Descripción
Con el aumento del uso de compuestos en aeronaves, se han logrado muchas nuevas contribuciones exitosas al avance del campo de monitoreo de salud estructural (SHM) para estructuras aeroespaciales de compuestos. Sin embargo, su aplicación aún no se ve a menudo en condiciones operativas en la industria aeronáutica, principalmente debido a una brecha entre el enfoque de investigación y la aplicación, lo que limita el cambio hacia estrategias de mantenimiento de aeronaves mejoradas, como el mantenimiento basado en condiciones (CBM). En este trabajo, identificamos y destacamos dos facetas clave involucradas en la maduración del campo de SHM para estructuras de aeronaves de compuestos: (1) el ingeniero de mantenimiento de aeronaves que requiere una evaluación holística del daño para la gestión de la salud estructural de la aeronave, y (2) la ampliación de la aplicación de SHM a estructuras de aeronaves de compuestos realistas en condiciones de servicio. Los conceptos de fusión de datos de múltiples sensores pueden ayudar a abordar estos aspectos y formulamos sus beneficios, oportunidades y desafíos. Además, con fines de demostración, mostramos un estudio de diseño conceptual para un sistema de SHM basado en fusión para el monitoreo de daños a múltiples niveles de una estructura representativa de ala de aeronave de compuestos. De esta manera, presentamos cómo los conceptos de fusión de datos de múltiples sensores pueden ser beneficiosos para la comunidad en el avance del campo de SHM para estructuras de aeronaves de compuestos hacia una aplicación CBM operativa en la industria aeronáutica.