El detector infrarrojo se utiliza para rastrear y reconocer objetivos, incluidos misiles y aviones. Estos objetivos suelen estar lejos del detector. El tamaño de los píxeles es menor cuando la imagen tiene píxeles. Se consideran como pequeños objetivos IR. Debido al complejo entorno espacial, las nubes de alta luminosidad y el ruido tienen un efecto negativo en la detección real de pequeños objetivos. Necesitamos centrarnos en el seguimiento y la detección de un pequeño objetivo en imágenes IR en el intrincado fondo. Este artículo utiliza el filtro Laplaciano de Gauss (LOG) y un método mejorado de contraste local para reducir el impacto de la esquina de alto brillo y la franja. En comparación con el filtrado espacial tradicional, la tecnología de dominio de frecuencia o el método de contraste local único, podemos mejorar significativamente la ganancia de la relación de desorden de señal (SCRG) y el factor de supresión de fondo (BSF) en el verdadero fondo complejo en el procesamiento de imágenes IR. Con la misma tasa de falsas alarmas, nuestro método logra una mejor tasa de detección.