Un mecanismo eficiente y creíble de fusión de confianza de múltiples fuentes basado en la decadencia temporal para la informática en el borde
Autores: Kong, Wenping; Li, Xiaoyong; Hou, Liyang; Li, Yanrong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un mecanismo eficiente y creíble de fusión de confianza de múltiples fuentes basado en la decadencia temporal para la informática en el borde
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desarrollo
Computación en el borde
5g
Mecanismo de confianza
Computación en la nube
Nodo malicioso
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Con el desarrollo de 5G, la computación de terminales de usuario avanza y la computación en la nube se hunde, formando así una fusión de computación en el borde. La computación en el borde con características de alta eficiencia, en tiempo real y rápida se convertirá en parte de la construcción de 5G. Utilizar recursos de computación y almacenamiento distribuidos en el borde de la red para realizar tareas de procesamiento de datos distribuidos puede aliviar la carga en el centro de computación en la nube, lo cual también es la tendencia de desarrollo de la computación en el borde. Cuando existe un nodo malicioso, la información de error devuelta por el nodo afectará el resultado de la decisión de percepción local. Para resolver el problema del comportamiento malicioso del nodo, se introduce un mecanismo de evaluación de confianza del nodo de comportamiento interactivo. El mecanismo de confianza para entornos de red de computación en el borde se presenta como una solución de seguridad novedosa. En primer lugar, el pensamiento clave del mecanismo de confianza propuesto en este documento es establecer una relación de confianza entre los nodos de borde en un entorno de computación en el borde abierto. Luego, un algoritmo de fusión de confianza de múltiples fuentes basado en la degradación temporal agrega confianza de interacción directa y diferentes recomendaciones de terceros para calcular la confianza global de los nodos evaluados. Finalmente, los experimentos de simulación muestran que el algoritmo tiene un cierto grado de mejora en la eficiencia computacional y la tasa de éxito de interacción en comparación con otros modelos existentes, lo que reduce la situación de engaño de nodos maliciosos.
Descripción
Con el desarrollo de 5G, la computación de terminales de usuario avanza y la computación en la nube se hunde, formando así una fusión de computación en el borde. La computación en el borde con características de alta eficiencia, en tiempo real y rápida se convertirá en parte de la construcción de 5G. Utilizar recursos de computación y almacenamiento distribuidos en el borde de la red para realizar tareas de procesamiento de datos distribuidos puede aliviar la carga en el centro de computación en la nube, lo cual también es la tendencia de desarrollo de la computación en el borde. Cuando existe un nodo malicioso, la información de error devuelta por el nodo afectará el resultado de la decisión de percepción local. Para resolver el problema del comportamiento malicioso del nodo, se introduce un mecanismo de evaluación de confianza del nodo de comportamiento interactivo. El mecanismo de confianza para entornos de red de computación en el borde se presenta como una solución de seguridad novedosa. En primer lugar, el pensamiento clave del mecanismo de confianza propuesto en este documento es establecer una relación de confianza entre los nodos de borde en un entorno de computación en el borde abierto. Luego, un algoritmo de fusión de confianza de múltiples fuentes basado en la degradación temporal agrega confianza de interacción directa y diferentes recomendaciones de terceros para calcular la confianza global de los nodos evaluados. Finalmente, los experimentos de simulación muestran que el algoritmo tiene un cierto grado de mejora en la eficiencia computacional y la tasa de éxito de interacción en comparación con otros modelos existentes, lo que reduce la situación de engaño de nodos maliciosos.