Llgf-net: aprendizaje de fusión de características locales y globales para segmentación semántica de nubes de puntos 3d
Autores: Zhang, Jiazhe; Li, Xingwei; Zhao, Xianfa; Zhang, Zheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Llgf-net: aprendizaje de fusión de características locales y globales para segmentación semántica de nubes de puntos 3d
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Segmentación semántica
Nube de puntos 3D
Métodos basados en transformadores
LLGF-Net
Mecanismo de atención multi-cabeza
Red codificador-decodificador
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación semántica de nubes de puntos tridimensionales (3D) es fundamental en la percepción de escenas complejas.
Descripción
La segmentación semántica de nubes de puntos tridimensionales (3D) es fundamental en la percepción de escenas complejas.