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Mdbf: fusión de características de profundidad y amplitud basada en metarutas para recomendación en red heterogénea

Autores: Liu, Hongjuan; Zhang, Huairui

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Mdbf: fusión de características de profundidad y amplitud basada en metarutas para recomendación en red heterogénea


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Recomendación
Algoritmo
Red
Meta-camino
Fusión de características
Filtrado colaborativo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El principal desafío de la recomendación en una red de información heterogénea proviene de la diversidad de nodos y enlaces y el problema de la ambigüedad en la expresión semántica causada por la diversidad. Por lo tanto, proponemos un algoritmo de recomendación de películas para una red heterogénea llamado Fusión de Características de Profundidad y Amplitud Basada en Meta-Path (MDBF).

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