Ensemble heuristic-metaheurística de fusión de características para el diagnóstico de enfermedades cardíacas utilizando datos tabulares
Autores: Shokouhifar, Mohammad; Hasanvand, Mohamad; Moharamkhani, Elaheh; Werner, Frank
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Ensemble heuristic-metaheurística de fusión de características para el diagnóstico de enfermedades cardíacas utilizando datos tabulares
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Enfermedad cardíaca
Diagnóstico
Aprendizaje de fusión de características heurísticas-metaheurísticas en conjunto
Algoritmo
Aprendices base
Aprendizaje en conjunto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La enfermedad cardíaca es una preocupación de salud global de suma importancia, causando un número significativo de fatalidades y discapacidades. Un diagnóstico preciso y oportuno de la enfermedad cardíaca es fundamental para prevenir resultados adversos y mejorar el bienestar del paciente, generando así una creciente demanda de enfoques inteligentes para predecir la enfermedad cardíaca de manera efectiva.
Descripción
La enfermedad cardíaca es una preocupación de salud global de suma importancia, causando un número significativo de fatalidades y discapacidades. Un diagnóstico preciso y oportuno de la enfermedad cardíaca es fundamental para prevenir resultados adversos y mejorar el bienestar del paciente, generando así una creciente demanda de enfoques inteligentes para predecir la enfermedad cardíaca de manera efectiva.