Tanto en la literatura como en aplicaciones prácticas, varios trabajos han tratado el análisis de caídas de rocas y la planificación de medidas de mitigación. También es posible encontrar inventarios y documentos que describen eventos históricos. Sin embargo, es un desafío encontrar metodologías o estudios sobre la elaboración de inventarios de mitigación de caídas de rocas o su eficiencia a lo largo del tiempo. En Italia, se han construido muchas barreras contra caídas de rocas y otras soluciones de mitigación en las últimas décadas, y uno de los problemas más urgentes es su correcta gestión y mantenimiento. Lauria, un pequeño pueblo en el sur de Italia, puede considerarse un ejemplo de esta condición común exacerbada por un incendio forestal en 2017. Este trabajo presenta una metodología para evaluar el riesgo de caídas de rocas y crear una geodatabase de estructuras de mitigación centrada en pequeñas comunidades. Utilizamos la digitalización de fuentes archivísticas para reconstruir y geocodificar el registro de obras de mitigación. Se utilizó una base de datos disponible de deslizamientos de tierra históricos para reconstruir los eventos de caídas de rocas más relevantes. Además, lo combinamos con imágenes de Sentinel-2 y ortofotos de alta resolución para mapear el área del incendio forestal. Los datos obtenidos de la encuesta UAV-LiDAR se utilizaron para mapear las estructuras de mitigación. El objetivo era crear un método confiable de última generación, descrito en una monografía operativa, que pudiera ser utilizado por expertos para el diseño de nuevas estructuras de mitigación de caídas de rocas de manera asequible y eficiente. Además, creamos un webGIS simple y una vista interactiva en 3D, útil para difundir los peligros de caídas de rocas y las estrategias de mitigación entre la población en riesgo.