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Secuencia de funciones estadísticas integrables de Riemann y Lebesgue con teoremas de aproximación de tipo Korovkin

Autores: Srivastava, Hari Mohan; Jena, Bidu Bhusan; Paikray, Susanta Kumar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Secuencia de funciones estadísticas integrables de Riemann y Lebesgue con teoremas de aproximación de tipo Korovkin


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Introducir
Integrabilidad estadística de Riemann
Sumabilidad estadística de Riemann
Integrabilidad estadística de Lebesgue
Sumabilidad estadística de Lebesgue
Promedio ponderado diferido

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este trabajo introducimos e investigamos las ideas de integrabilidad de Riemann estadística, sumabilidad de Riemann estadística, integrabilidad de Lebesgue estadística y sumabilidad de Lebesgue estadística a través de la media ponderada diferida. Primero establecemos algunos teoremas límite fundamentales que conectan estas hermosas y potencialmente útiles nociones. Además, basándonos en nuestras técnicas propuestas, establecemos teoremas de aproximación de tipo Korovkin con funciones de prueba algebraicas. Finalmente, presentamos dos ejemplos ilustrativos bajo la consideración de operadores lineales positivos en asociación con los polinomios de Bernstein para mostrar la efectividad de nuestros hallazgos.

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