Funciones gaussianas completas: probabilidad de ausencia de ceros
Autores: Kuryliak, Andriy; Skaskiv, Oleh
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Funciones gaussianas completas: probabilidad de ausencia de ceros
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Función entera aleatoria
Variables aleatorias de Steinhaus
Variables aleatorias gaussianas complejas
Estimaciones asintóticas
Ausencia de ceros
Funciones gaussianas enteras
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, consideramos una función entera aleatoria de la forma donde es una secuencia de variables aleatorias de Steinhaus independientes, es una secuencia de variables aleatorias complejas gaussianas estándar independientes, y una secuencia de números es tal que y Investigamos estimaciones asintóticas de la probabilidad de que no haya ceros dentro de así como fuera de algún conjunto de medida logarítmica finita, es decir, . Las estimaciones asintóticas obtenidas para la probabilidad de la ausencia de ceros para funciones gaussianas enteras son en cierto sentido el mejor resultado posible. Además, damos una respuesta a una pregunta abierta de A. Nishry para tales funciones aleatorias.
Descripción
En este documento, consideramos una función entera aleatoria de la forma donde es una secuencia de variables aleatorias de Steinhaus independientes, es una secuencia de variables aleatorias complejas gaussianas estándar independientes, y una secuencia de números es tal que y Investigamos estimaciones asintóticas de la probabilidad de que no haya ceros dentro de así como fuera de algún conjunto de medida logarítmica finita, es decir, . Las estimaciones asintóticas obtenidas para la probabilidad de la ausencia de ceros para funciones gaussianas enteras son en cierto sentido el mejor resultado posible. Además, damos una respuesta a una pregunta abierta de A. Nishry para tales funciones aleatorias.