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Funciones gaussianas completas: probabilidad de ausencia de ceros

Autores: Kuryliak, Andriy; Skaskiv, Oleh

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Funciones gaussianas completas: probabilidad de ausencia de ceros


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Función entera aleatoria
Variables aleatorias de Steinhaus
Variables aleatorias gaussianas complejas
Estimaciones asintóticas
Ausencia de ceros
Funciones gaussianas enteras

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, consideramos una función entera aleatoria de la forma donde es una secuencia de variables aleatorias de Steinhaus independientes, es una secuencia de variables aleatorias complejas gaussianas estándar independientes, y una secuencia de números es tal que y Investigamos estimaciones asintóticas de la probabilidad de que no haya ceros dentro de así como fuera de algún conjunto de medida logarítmica finita, es decir, . Las estimaciones asintóticas obtenidas para la probabilidad de la ausencia de ceros para funciones gaussianas enteras son en cierto sentido el mejor resultado posible. Además, damos una respuesta a una pregunta abierta de A. Nishry para tales funciones aleatorias.

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