Las funciones de trampa con pérdida (LTFs) fueron introducidas por Peikert y Waters (STOC"08). Desde su introducción, las funciones de trampa con pérdida han encontrado numerosas aplicaciones. Pueden ser utilizadas como herramientas para construir primitivos criptográficos importantes, como funciones de trampa inyectivas unidireccionales, cifrados de clave pública seguros contra texto elegido, cifrados deterministas, entre otros. En este artículo, nos enfocamos en las funciones de trampa con pérdida en presencia de filtraciones continuas. Introducimos la nueva noción de funciones de trampa con pérdida actualizables (ULTFs) y damos su definición formal y propiedades de seguridad. Basándonos en esto, extendemos el modelo de seguridad a las LTFs contra filtraciones continuas cuando el algoritmo de evaluación es resistente a filtraciones. Bajo la suposición estándar de DDH y la suposición de DCR, respectivamente, mostramos dos funciones de trampa con pérdida explícitas contra filtraciones continuas en el modelo estándar. En estos esquemas, utilizando la tecnología del núcleo de matriz, la trampa puede ser refrescada a intervalos regulares y los adversarios pueden aprender información de filtración ilimitada sobre la trampa a lo largo de toda la vida del sistema. Al mismo tiempo, también mostramos el rendimiento de los esquemas propuestos en comparación con las funciones de trampa con pérdida resistentes a filtraciones continuas existentes.