Una clase de operadores OWA de valores de intervalo se puede construir a partir de funciones de superposición de valores de intervalo con pesos de intervalo, lo que desempeña un papel importante en la resolución de problemas de toma de decisiones multiatributo (MADM) considerando números de intervalo como valores de atributo. Entre ellos, cuando la importancia de múltiples atributos es diferente, solo se puede calcular cambiando los pesos de valor de intervalo. De hecho, podemos abandonar directamente la conmutatividad y extender las funciones de superposición de valores de intervalo (IO) a funciones de superposición de valores de intervalo pseudo (IPO) para que la función en sí implique los pesos de los atributos, por lo que no es necesario calcular el operador OWA, lo que es más flexible en aplicaciones. Además, la generalización similar en pseudo t-normas de valores de intervalo obtenidas a partir de t-normas de valores de intervalo mejora aún más la viabilidad de nuestro estudio. En este documento, presentamos principalmente la noción de funciones de superposición de valores de intervalo pseudo y algunas de sus cualidades, incluida la migratividad y la homogeneidad, y damos algunos teoremas de construcción y ejemplos específicos. Luego, proponemos las definiciones de implicaciones residuadas inducidas por funciones de superposición de valores de intervalo pseudo, damos sus formas equivalentes y demostramos algunas propiedades satisfechas por ellas. Finalmente, se describen dos ejemplos de aplicación sobre IPO para la toma de decisiones multiatributo de valores de intervalo (I-MADM). Los resultados muestran que las funciones de superposición de valores de intervalo pseudo no solo se pueden utilizar para obtener las mismas clasificaciones, sino que también son más flexibles, simples y ampliamente utilizadas.