Función iterativa óptima de un punto libre de derivadas para raíces múltiples
Autores: Kumar, Deepak; Sharma, Janak Raj; Argyros, Ioannis K.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Función iterativa óptima de un punto libre de derivadas para raíces múltiples
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método óptimo libre de derivadas
De segundo orden
Múltiples ceros
Funciones no lineales
Métodos iterativos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Sugerimos un método óptimo de segundo orden libre de derivadas que es una nueva versión de una modificación del método de Newton para lograr los ceros múltiples de funciones no lineales de una sola variable. Los métodos iterativos sin derivadas para ceros múltiples no son fáciles de obtener, por lo que son raros en la literatura. Inspirados por este hecho, trabajamos en una familia de métodos óptimos de segundo orden libres de derivadas para ceros múltiples que requieren solo dos evaluaciones de función por iteración. La estabilidad de los métodos fue validada a través de la geometría compleja dibujando cuencas de atracción. Además, se demuestra aquí la aplicabilidad de los métodos en diferentes funciones. El estudio de los resultados numéricos muestra que los nuevos métodos libres de derivadas son buenas alternativas a las técnicas óptimas de segundo orden existentes que requieren cálculos de derivadas.
Descripción
Sugerimos un método óptimo de segundo orden libre de derivadas que es una nueva versión de una modificación del método de Newton para lograr los ceros múltiples de funciones no lineales de una sola variable. Los métodos iterativos sin derivadas para ceros múltiples no son fáciles de obtener, por lo que son raros en la literatura. Inspirados por este hecho, trabajamos en una familia de métodos óptimos de segundo orden libres de derivadas para ceros múltiples que requieren solo dos evaluaciones de función por iteración. La estabilidad de los métodos fue validada a través de la geometría compleja dibujando cuencas de atracción. Además, se demuestra aquí la aplicabilidad de los métodos en diferentes funciones. El estudio de los resultados numéricos muestra que los nuevos métodos libres de derivadas son buenas alternativas a las técnicas óptimas de segundo orden existentes que requieren cálculos de derivadas.