Basado en estudios comparativos sobre la teoría del coeficiente de correlación y la teoría de la utilidad, se proponen una serie de reglas que las funciones de utilidad en conjuntos difusos rugosos duales vacilantes (DHFRS) deben satisfacer, así como un tipo de función de utilidad novedosa en DHFRS. La característica de la función de utilidad introducida es un parámetro, que es determinado por los tomadores de decisiones según sus experiencias. Al utilizar la función de utilidad propuesta en DHFRS, también se propone un nuevo método de reconocimiento de patrones difusos rugosos duales vacilantes. Además, este estudio también señala que la herramienta dual clásica es adecuada para manejar datos dinámicos en situaciones de análisis exploratorio de datos, mientras que la recién propuesta es adecuada para manejar datos estáticos en situaciones de análisis confirmatorio de datos. Finalmente, se introducen un diagnóstico médico y un ejemplo de ingeniería de tráfico para revelar la efectividad de las funciones de utilidad recién propuestas en DHFRS.