La detección de bordes es una técnica en el procesamiento digital de imágenes que detecta los contornos de los objetos basándose en cambios de brillo. Los bordes pueden usarse para determinar el tamaño, la orientación y las propiedades del objeto de interés dentro de una imagen. Hay diferentes técnicas empleadas para la detección de bordes, una de ellas es la congruencia de fase, una técnica recientemente desarrollada pero aún relativamente desconocida debido a su complejidad matemática y computacional en comparación con métodos más populares. Además, requiere el ajuste de un mayor número de parámetros que las técnicas tradicionales. Recientemente, se propuso una formulación única para la descripción matemática de la congruencia de fase, lo que llevó a una mejor comprensión de la técnica. Esta formulación consta de tres factores, incluida una función de cuantificación, que, dependiendo de sus características, permite una mejor detección de bordes. Sin embargo, no se había realizado un estudio detallado de las características. Por lo tanto, este artículo propone el desarrollo de una función generalizada para cuantificar la congruencia de fase, basada en la familia de funciones que, según un estudio previo, arrojaron los mejores resultados en la detección de bordes.