Fuertes teoremas convergentes gobernados por mapeos seudo-monótonos
Autores: Liu, Liya; Qin, Xiaolong; Yao, Jen-Chih
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Fuertes teoremas convergentes gobernados por mapeos seudo-monótonos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmos
Iterativo
Desigualdades variacionales
Teoremas de convergencia
Experimentos numéricos
Método de extragradiente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 47
Citaciones: Sin citaciones
El propósito de este documento es presentar dos tipos diferentes de algoritmos iterativos con efectos inerciales para resolver desigualdades variacionales. Los procesos iterativos se basan en el método de extragradiente, el método de tipo Mann y el método de viscosidad. Se establecen teoremas de convergencia de convergencia fuerte en espacios de Hilbert bajo la suposición suave de que el mapeo asociado es Lipschitz continuo, seudo-monótono y secuencialmente débilmente continuo. Se realizan experimentos numéricos para ilustrar los comportamientos de nuestros métodos propuestos, así como compararlos con los existentes en la literatura.
Descripción
El propósito de este documento es presentar dos tipos diferentes de algoritmos iterativos con efectos inerciales para resolver desigualdades variacionales. Los procesos iterativos se basan en el método de extragradiente, el método de tipo Mann y el método de viscosidad. Se establecen teoremas de convergencia de convergencia fuerte en espacios de Hilbert bajo la suposición suave de que el mapeo asociado es Lipschitz continuo, seudo-monótono y secuencialmente débilmente continuo. Se realizan experimentos numéricos para ilustrar los comportamientos de nuestros métodos propuestos, así como compararlos con los existentes en la literatura.