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Detección de fresas y clasificación de madurez utilizando el modelo YOLOv8+ y método de procesamiento de imágenes

Autores: Wang, Chenglin; Wang, Haoming; Han, Qiyu; Zhang, Zhaoguo; Kong, Dandan; Zou, Xiangjun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Detección de fresas y clasificación de madurez utilizando el modelo YOLOv8+ y método de procesamiento de imágenes


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Fresas
Robots recolectores de frutas
Aprendizaje profundo
Procesamiento de imágenes
Fresas maduras
Cosecha selectiva

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 60

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Como las fresas son un cultivo de alto valor ampliamente cultivado, el desarrollo de robots recolectores de fresas para un sistema de cosecha inteligente debe estar a la altura del rápido desarrollo de la tecnología de cultivo de fresas. La identificación de la madurez es un paso clave para lograr la cosecha selectiva por parte de los robots recolectores de fresas. Por lo tanto, este estudio propone combinar el aprendizaje profundo y el procesamiento de imágenes para la detección y clasificación de fresas maduras.

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