Framing network flow for anomaly detection using image recognition and federated learning
Autores: Toldinas, Jevgenijus; Venkauskas, Algimantas; Liutkeviius, Agnius; Morkeviius, Nerijus
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Framing network flow for anomaly detection using image recognition and federated learning
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sistema de detección de intrusiones
Volumen de ataques
Característica de flujo de red
Aprendizaje federado
Aprendizaje profundo
Privacidad de datos de entrenamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El sistema de detección de intrusiones (IDS) debe ser capaz de manejar el aumento en el volumen de ataques, el creciente tráfico de Internet y la aceleración de las velocidades de detección.
Descripción
El sistema de detección de intrusiones (IDS) debe ser capaz de manejar el aumento en el volumen de ataques, el creciente tráfico de Internet y la aceleración de las velocidades de detección.