La pandemia de COVID-19 ha dejado claro que los sistemas de conocimiento serán fundamentales en casos en los que se necesita comunicar información precisa a un grupo sustancial de personas con diferentes antecedentes y recursos tecnológicos. Sin embargo, varios desafíos y obstáculos obstaculizan la amplia adopción de asistentes virtuales por parte de los departamentos de salud pública y las organizaciones. Este documento presenta el Instant Expert, un marco de trabajo de la web semántica de código abierto para construir e integrar asistentes inteligentes habilitados para voz (es decir, chatbots) para cualquier plataforma web independientemente del dominio y la tecnología subyacentes. El componente permite a expertos en dominios no técnicos incorporar sin esfuerzo un asistente operativo con capacidad de reconocimiento de voz en sus sitios web. Instant Expert es capaz de analizar, procesar y modelar automáticamente páginas de Preguntas Frecuentes como recurso de información, así como comunicarse con un motor de conocimiento externo para inferencia impulsada por ontología y uso dinámico de datos. El marco presentado utiliza tecnologías web avanzadas para garantizar la reutilización y confiabilidad, y un motor de inferencia para comprensión del lenguaje natural impulsado por aprendizaje profundo y algoritmos heurísticos. Se presenta un caso de uso para crear un asistente informativo para COVID-19 basado en los datos de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) para demostrar el uso y los beneficios del marco.