VEsNA, un marco para entornos virtuales a través de agentes de lenguaje natural y su aplicación a la automatización de fábricas
Autores: Gatti, Andrea; Mascardi, Viviana
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
VEsNA, un marco para entornos virtuales a través de agentes de lenguaje natural y su aplicación a la automatización de fábricas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Fábrica
Automatización
Simulación
Entornos virtuales
Agente cognitivo
Chatbot
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Automatizar una fábrica donde están involucrados robots no es trivial ni barato. Por lo tanto, diseñar el proceso de automatización de la fábrica de tal manera que se maximice el retorno de la inversión y se minimice el riesgo para los trabajadores y el equipo es de suma importancia. La simulación puede ser un cambio de juego en este escenario, pero requiere habilidades de programación avanzadas que los expertos en el dominio y los diseñadores industriales pueden no tener. En este artículo, presentamos el diseño preliminar y la implementación de un marco de propósito general para crear y explotar Entornos Virtuales a través de Agentes de Lenguaje Natural (VEsNA). VEsNA aprovecha las tecnologías basadas en agentes y el procesamiento de lenguaje natural para mejorar el diseño de entornos virtuales. La entrada de lenguaje natural proporcionada a VEsNA es entendida por un chatbot y se pasa a un agente cognitivo inteligente que implementa la lógica detrás del desplazamiento de objetos en el entorno virtual. En la visión completa de VEsNA, para la cual este artículo proporciona los bloques de construcción, el agente inteligente podrá razonar sobre este desplazamiento y su cumplimiento con las restricciones legales y normativas. También podrá implementar análisis de qué pasaría si y razonamiento basado en casos. Los objetos que poblarán el entorno virtual incluirán objetos activos y poblarán una simulación dinámica cuyos resultados serán interpretados por el agente cognitivo; se agregarán más agentes autónomos, representando a los trabajadores en la fábrica, para hacer el entorno virtual aún más realista; las explicaciones y sugerencias serán devueltas al usuario por el chatbot.
Descripción
Automatizar una fábrica donde están involucrados robots no es trivial ni barato. Por lo tanto, diseñar el proceso de automatización de la fábrica de tal manera que se maximice el retorno de la inversión y se minimice el riesgo para los trabajadores y el equipo es de suma importancia. La simulación puede ser un cambio de juego en este escenario, pero requiere habilidades de programación avanzadas que los expertos en el dominio y los diseñadores industriales pueden no tener. En este artículo, presentamos el diseño preliminar y la implementación de un marco de propósito general para crear y explotar Entornos Virtuales a través de Agentes de Lenguaje Natural (VEsNA). VEsNA aprovecha las tecnologías basadas en agentes y el procesamiento de lenguaje natural para mejorar el diseño de entornos virtuales. La entrada de lenguaje natural proporcionada a VEsNA es entendida por un chatbot y se pasa a un agente cognitivo inteligente que implementa la lógica detrás del desplazamiento de objetos en el entorno virtual. En la visión completa de VEsNA, para la cual este artículo proporciona los bloques de construcción, el agente inteligente podrá razonar sobre este desplazamiento y su cumplimiento con las restricciones legales y normativas. También podrá implementar análisis de qué pasaría si y razonamiento basado en casos. Los objetos que poblarán el entorno virtual incluirán objetos activos y poblarán una simulación dinámica cuyos resultados serán interpretados por el agente cognitivo; se agregarán más agentes autónomos, representando a los trabajadores en la fábrica, para hacer el entorno virtual aún más realista; las explicaciones y sugerencias serán devueltas al usuario por el chatbot.