A medida que las tecnologías de inteligencia artificial (IA) moldean cada vez más las agendas de sostenibilidad, las organizaciones enfrentan el desafío estratégico de alinear la innovación impulsada por la IA con los objetivos ambientales y sociales a largo plazo. Aunque el interés académico en esta intersección está creciendo, la investigación sigue siendo fragmentada y a menudo carece de conocimientos prácticos sobre las capacidades organizacionales necesarias para operacionalizar la innovación sostenible en IA. Este estudio aborda esta brecha al explorar cómo las capacidades organizacionales basadas en el conocimiento, como la capacidad de absorción, la integración del conocimiento, el aprendizaje organizacional y el liderazgo estratégico, apoyan la alineación de las iniciativas de IA con las estrategias de sostenibilidad. Basados en la visión basada en el conocimiento de la empresa, realizamos un análisis bibliométrico y temático de 216 artículos revisados por pares para identificar dominios conceptuales emergentes en la intersección de la IA, la innovación y la sostenibilidad. El análisis revela cinco clústeres de capacidades dominantes: (1) gobernanza de datos e inteligencia de decisiones; (2) innovación impulsada por políticas y transiciones verdes; (3) transformación digital a través de la educación y la innovación; (4) adopción colaborativa para resultados sostenibles; y (5) IA para ciudades inteligentes y acción climática. Estos clústeres iluminan los roles multidimensionales que la gestión del conocimiento y las capacidades organizacionales desempeñan en la adopción responsable, impactante y sensible al contexto de la IA. Además de mapear la estructura intelectual del campo, el estudio propone un conjunto de recomendaciones estratégicas y orientadas a políticas para aplicar estas capacidades en la práctica. Los hallazgos ofrecen tanto contribuciones teóricas como orientación práctica para empresas, responsables de políticas y educadores que buscan incorporar la sostenibilidad en la transformación impulsada por la IA. Este trabajo avanza el discurso sobre innovación y gestión del conocimiento al proporcionar una perspectiva estructurada y basada en capacidades para diseñar e implementar estrategias sostenibles de IA.