La evolución de las aplicaciones en telecomunicaciones, redes, computación y sistemas embebidos ha llevado a la aparición del Internet de las Cosas y la Inteligencia Artificial. La combinación de estas tecnologías ha permitido mejorar la productividad mediante la optimización del consumo y facilitando el acceso a información en tiempo real. En este trabajo, se enfoca en los paradigmas de la Industria 4.0 y las Ciudades Inteligentes y se propone un nuevo enfoque para monitorear y rastrear el consumo de agua utilizando un OCR, así como el algoritmo de inteligencia artificial y, en particular, el modelo de aprendizaje automático YoLo 4. El objetivo de este trabajo es proporcionar resultados optimizados en tiempo real. La tasa de reconocimiento obtenida con los algoritmos propuestos es de alrededor del 98%.