Marco Conceptual-Inteligencia Artificial y Mejor Toma de Decisiones Empresariales: La Influencia de la Preferencia del Cliente, el Referente de la Industria y la Participación de los Empleados en un Mercado Emergente
Autores: Amoako, George; Omari, Paul; Kumi, Desmond K.; Agbemabiase, George Cudjoe; Asamoah, George
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Marco Conceptual-Inteligencia Artificial y Mejor Toma de Decisiones Empresariales: La Influencia de la Preferencia del Cliente, el Referente de la Industria y la Participación de los Empleados en un Mercado Emergente
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Tecnología
Emprendedores
Toma de decisiones
Sistemas
Preferencia del cliente
Referencia de la industria
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Las iniciativas tecnológicas ahora están incorporadas en una amplia gama de dominios empresariales. El objetivo de este documento es explorar los posibles efectos que los sistemas tienen en la toma de decisiones de los emprendedores, a través de la mediación de la preferencia del cliente y el estándar de la industria. Esta es una revisión no empírica de la literatura y el desarrollo de un modelo conceptual. Se realizaron búsquedas en bases de datos académicas clave, como Emerald Online Journals, Taylor and Francis Online Journals, JSTOR Online Journals, Elsevier Online Journals, IEEE Xplore y Directory of Open Access Journals (DOAJ) para artículos que se centraran en. En total, 25 artículos cumplieron con los criterios predefinidos y fueron utilizados. El estudio propone que los sistemas pueden facilitar una mejor toma de decisiones desde la perspectiva emprendedora. Además, el estudio demuestra que los empleados, como partes interesadas, pueden moderar la relación entre los sistemas y una mejor toma de decisiones para los emprendedores con su participación. Además, el estudio demuestra que la preferencia del cliente y el estándar de la industria pueden mediar la relación entre los sistemas y una mejor toma de decisiones emprendedora. El estudio asume un entorno de TIC perfecto para el funcionamiento fluido de los sistemas. Sin embargo, esto puede no ser siempre el caso. El estudio no considera la disposición personal de los emprendedores en términos de uso y adopción de TIC. Este estudio propone que la toma de decisiones emprendedora se enriquece en un entorno de sistemas, que se complementa con la preferencia del cliente, el estándar de la industria y la participación de los empleados. Este hallazgo proporciona a los emprendedores una posible herramienta tecnológica para una mejor toma de decisiones, destacando las infinitas opciones que ofrecen los sistemas. La introducción de la IA en el proceso de toma de decisiones empresariales conlleva muchos problemas sociales en relación con el impacto que las máquinas tienen en los humanos y la sociedad. Este documento sugiere cómo debería utilizarse esta nueva tecnología sin destruir la sociedad. Este marco conceptual sirve como un valioso espectro organizacional para el desarrollo emprendedor. Además, este estudio hace una valiosa contribución al desarrollo emprendedor a través de los sistemas.
Descripción
Las iniciativas tecnológicas ahora están incorporadas en una amplia gama de dominios empresariales. El objetivo de este documento es explorar los posibles efectos que los sistemas tienen en la toma de decisiones de los emprendedores, a través de la mediación de la preferencia del cliente y el estándar de la industria. Esta es una revisión no empírica de la literatura y el desarrollo de un modelo conceptual. Se realizaron búsquedas en bases de datos académicas clave, como Emerald Online Journals, Taylor and Francis Online Journals, JSTOR Online Journals, Elsevier Online Journals, IEEE Xplore y Directory of Open Access Journals (DOAJ) para artículos que se centraran en. En total, 25 artículos cumplieron con los criterios predefinidos y fueron utilizados. El estudio propone que los sistemas pueden facilitar una mejor toma de decisiones desde la perspectiva emprendedora. Además, el estudio demuestra que los empleados, como partes interesadas, pueden moderar la relación entre los sistemas y una mejor toma de decisiones para los emprendedores con su participación. Además, el estudio demuestra que la preferencia del cliente y el estándar de la industria pueden mediar la relación entre los sistemas y una mejor toma de decisiones emprendedora. El estudio asume un entorno de TIC perfecto para el funcionamiento fluido de los sistemas. Sin embargo, esto puede no ser siempre el caso. El estudio no considera la disposición personal de los emprendedores en términos de uso y adopción de TIC. Este estudio propone que la toma de decisiones emprendedora se enriquece en un entorno de sistemas, que se complementa con la preferencia del cliente, el estándar de la industria y la participación de los empleados. Este hallazgo proporciona a los emprendedores una posible herramienta tecnológica para una mejor toma de decisiones, destacando las infinitas opciones que ofrecen los sistemas. La introducción de la IA en el proceso de toma de decisiones empresariales conlleva muchos problemas sociales en relación con el impacto que las máquinas tienen en los humanos y la sociedad. Este documento sugiere cómo debería utilizarse esta nueva tecnología sin destruir la sociedad. Este marco conceptual sirve como un valioso espectro organizacional para el desarrollo emprendedor. Además, este estudio hace una valiosa contribución al desarrollo emprendedor a través de los sistemas.