Fragile watermarking para autenticación de imágenes utilizando la característica de SVD
Autores: Zhang, Heng; Wang, Chengyou; Zhou, Xiao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Fragile watermarking para autenticación de imágenes utilizando la característica de SVD
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Autenticación de imagen digital
Método de marca de agua frágil
Identificación de manipulación de imagen
Características de textura de imagen
Marca de agua binaria
Transformada de Arnold
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La autenticación de imágenes digitales se ha convertido en un tema candente en los últimos años. En este documento, se presenta un método de marca de agua frágil basado en píxeles para la identificación y localización de manipulaciones de imágenes. Al analizar las matrices singulares izquierda y derecha de SVD, se descubre que el producto matricial entre la primera columna de la matriz singular izquierda y la transposición de la primera columna en la matriz singular derecha está estrechamente relacionado con las características de textura de la imagen. Basándose en esta característica, se genera una marca de agua binaria que consiste en información de textura de imagen e se inserta en el bit menos significativo (LSB) de la imagen original. Para mejorar la seguridad del algoritmo presentado, se aplica dos veces la transformación de Arnold en el proceso de incrustación de la marca de agua. Los resultados experimentales indican que el algoritmo de marca de agua propuesto tiene una alta seguridad e invisibilidad perceptual. Además, puede detectar y localizar la región manipulada de manera efectiva para varios ataques maliciosos.
Descripción
La autenticación de imágenes digitales se ha convertido en un tema candente en los últimos años. En este documento, se presenta un método de marca de agua frágil basado en píxeles para la identificación y localización de manipulaciones de imágenes. Al analizar las matrices singulares izquierda y derecha de SVD, se descubre que el producto matricial entre la primera columna de la matriz singular izquierda y la transposición de la primera columna en la matriz singular derecha está estrechamente relacionado con las características de textura de la imagen. Basándose en esta característica, se genera una marca de agua binaria que consiste en información de textura de imagen e se inserta en el bit menos significativo (LSB) de la imagen original. Para mejorar la seguridad del algoritmo presentado, se aplica dos veces la transformación de Arnold en el proceso de incrustación de la marca de agua. Los resultados experimentales indican que el algoritmo de marca de agua propuesto tiene una alta seguridad e invisibilidad perceptual. Además, puede detectar y localizar la región manipulada de manera efectiva para varios ataques maliciosos.