Observadores fraccionarios de orden mixto para realizaciones mínimas de sistemas lineales invariantes en el tiempo
Autores: Duarte-Mermoud, Manuel A.; Gallegos, Javier A.; Aguila-Camacho, Norelys; Castro-Linares, Rafael
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Observadores fraccionarios de orden mixto para realizaciones mínimas de sistemas lineales invariantes en el tiempo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Realización mínima
Observadores de orden fraccionario
Sistemas lineales invariantes en el tiempo
Observadores de orden mixto
Convergencia
Robustez
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Se estudian en este artículo observadores de orden fraccional (FOO) de realización mínima adaptativos y no adaptativos para sistemas lineales e invariantes en el tiempo (LTIS) de un posible orden de derivación diferente (observadores de orden mixto, MOO). Se proporcionan condiciones sobre la convergencia y la robustez utilizando un marco general que permite observar sistemas definidos con cualquier tipo de derivada de orden fraccional (FOD). Se presenta una discusión cualitativa para mostrar que los órdenes de derivación de la estructura del observador y para el ajuste de parámetros son grados de libertad relevantes para la optimización del rendimiento. Se desarrolla un problema de control para ilustrar la aplicación de los observadores propuestos.
Descripción
Se estudian en este artículo observadores de orden fraccional (FOO) de realización mínima adaptativos y no adaptativos para sistemas lineales e invariantes en el tiempo (LTIS) de un posible orden de derivación diferente (observadores de orden mixto, MOO). Se proporcionan condiciones sobre la convergencia y la robustez utilizando un marco general que permite observar sistemas definidos con cualquier tipo de derivada de orden fraccional (FOD). Se presenta una discusión cualitativa para mostrar que los órdenes de derivación de la estructura del observador y para el ajuste de parámetros son grados de libertad relevantes para la optimización del rendimiento. Se desarrolla un problema de control para ilustrar la aplicación de los observadores propuestos.