Fpga-based cnn para la detección de ojos en un sistema de reconocimiento de iris a distancia
Autores: Ruiz-Beltrán, Camilo A.; Romero-Garcés, Adrián; González-García, Martín; Marfil, Rebeca; Bandera, Antonio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Fpga-based cnn para la detección de ojos en un sistema de reconocimiento de iris a distancia
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes neuronales
Redes neuronales convolucionales
Soluciones de hardware
Sistema de detección ocular
Sistema de reconocimiento de iris
Unidad de procesamiento de aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 58
Citaciones: Sin citaciones
Las redes neuronales son la solución de vanguardia para tareas de procesamiento de imágenes. Algunas de estas redes neuronales son relativamente simples, pero las populares redes neuronales convolucionales (CNN) pueden constar de cientos de capas. Desafortunadamente, la excelente precisión de reconocimiento de las CNN conlleva una complejidad computacional muy alta, y uno de los desafíos actuales es gestionar las limitaciones de potencia, retraso y tamaño físico de las soluciones de hardware dedicadas a acelerar su proceso de inferencia.
Descripción
Las redes neuronales son la solución de vanguardia para tareas de procesamiento de imágenes. Algunas de estas redes neuronales son relativamente simples, pero las populares redes neuronales convolucionales (CNN) pueden constar de cientos de capas. Desafortunadamente, la excelente precisión de reconocimiento de las CNN conlleva una complejidad computacional muy alta, y uno de los desafíos actuales es gestionar las limitaciones de potencia, retraso y tamaño físico de las soluciones de hardware dedicadas a acelerar su proceso de inferencia.