Los altos niveles de agua cerca de las vías del tren pueden ser un factor importante que afecta la seguridad del paso de trenes. Las condiciones del agua cerca de las vías normalmente se monitorean a través de inspecciones visuales. Sin embargo, este método tiene limitaciones en la cobertura espacial y puede no proporcionar información comparable a lo largo del tiempo. Evaluamos la utilidad de la imagen satelital (constelación Planet Dove con un tamaño de píxel de 3 m) a nivel de paisaje para evaluar el área total de superficie de agua a lo largo de las vías del tren. Comparativamente, evaluamos el uso de nubes de puntos 3D generadas a partir de la técnica de Estructura a partir del Movimiento y ortomosaicos de alta resolución espacial (3 cm) generados por un Sistema Aéreo No Tripulado (UAS) comercial (DJI M300 RTK) para medir cambios en el nivel de agua vertical y la extensión de agua superficial, respectivamente, dentro del derecho de paso de una línea ferroviaria en Ontario, Canadá, en áreas propensas a altos niveles de agua e inundaciones. Se evaluaron sitios de prueba de longitudes variadas (~180 m a 500 m) cuatro veces entre junio y octubre de 2021. Nuestros resultados indican que la imagen satelital proporciona una visión general a gran escala sobre la extensión de agua abierta en humedales a largas distancias de las vías del tren. El análisis de la nube de puntos 3D derivada del UAS indica que los cambios en el nivel del agua se pueden determinar a escala de centímetros. Además, el error espacial (alineaciones horizontal y vertical) entre las colecciones de datos UAS multitemporales entre sitios fue de menos de 3 cm. Nuestra investigación destaca la importancia de utilizar protocolos de recolección de datos UAS consistentes y el significativo potencial de los sistemas UAS comerciales para el monitoreo del nivel del agua a lo largo de las vías del tren.