El asbesto, que consiste en seis fases de silicato fibroso mineral natural, se utilizó ampliamente en el desarrollo industrial durante el siglo XX y ha dejado un legado global de desafíos en salud, medio ambiente y regulación. Sus notables propiedades (por ejemplo, resistencia al calor, absorción de sonido y resistencia a la tracción) lo convirtieron en un material útil en numerosas aplicaciones. Sin embargo, la investigación científica reveló sus graves riesgos para la salud a principios de 1900, con evidencia creciente durante la década de 1960, y hoy en día su papel en el desarrollo de diferentes enfermedades (por ejemplo, enfermedades respiratorias, como el cáncer de pulmón, mesotelioma y asbestosis) está bien definido. Mapear esta compleja historia requiere integrar información heterogénea y a menudo inconsistente de casi 200 países. En este estudio, probamos el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa (IA) como instrumentos exploratorios y comparativos para apoyar la recopilación de datos relacionados con el asbesto en todo el mundo. Utilizando Google Gemini (versión 2.5 flash) y OpenAI ChatGPT (variante GPT-4-turbo), recopilamos información histórica, médica y regulatoria y luego la verificamos y contextualizamos sistemáticamente con análisis de expertos. Este enfoque dual nos permitió evaluar tanto la situación global del asbesto como la fiabilidad, ventajas y limitaciones de la investigación asistida por IA. Nuestros resultados destacan cómo la IA puede acelerar la recopilación de datos y proporcionar útiles borradores iniciales, al tiempo que subrayan la necesidad de la experiencia humana para la validación, interpretación e integración crítica. Este estudio, por lo tanto, contribuye con una perspectiva dual: una visión general completa del legado del asbesto en los países y una reflexión metodológica sobre las oportunidades y trampas de emplear IA en la investigación geocientífica y ambiental.