logo móvil
Contáctanos

Forman-Ricci flow para detección de cambios en conjuntos de datos dinámicos grandes

Autores: Weber, Melanie; Jost, Jürgen; Saucan, Emil

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2016

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2016

Forman-Ricci flow para detección de cambios en conjuntos de datos dinámicos grandes


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Solución
Detección
Efectos dinámicos
Redes
Curvatura de Ricci
Método computacional

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Presentamos una solución geométrica viable para la detección de efectos dinámicos en redes complejas. Basándonos en la discretización de Forman de la noción clásica de curvatura de Ricci, introducimos un método geométrico novedoso para caracterizar diferentes tipos de redes del mundo real con énfasis en redes peer-to-peer. Estudiamos el flujo de Ricci clásico en un entorno teórico de redes e introducimos una herramienta analítica para caracterizar efectos dinámicos. El formalismo sugiere un método computacional para la detección de cambios y la identificación de regiones de red que evolucionan rápidamente y proporciona información sobre propiedades topológicas y la estructura de los datos subyacentes.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro