Forman-Ricci flow para detección de cambios en conjuntos de datos dinámicos grandes
Autores: Weber, Melanie; Jost, Jürgen; Saucan, Emil
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2016
Acceso abierto
Artículo científico
2016
Forman-Ricci flow para detección de cambios en conjuntos de datos dinámicos grandes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Solución
Detección
Efectos dinámicos
Redes
Curvatura de Ricci
Método computacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Presentamos una solución geométrica viable para la detección de efectos dinámicos en redes complejas. Basándonos en la discretización de Forman de la noción clásica de curvatura de Ricci, introducimos un método geométrico novedoso para caracterizar diferentes tipos de redes del mundo real con énfasis en redes peer-to-peer. Estudiamos el flujo de Ricci clásico en un entorno teórico de redes e introducimos una herramienta analítica para caracterizar efectos dinámicos. El formalismo sugiere un método computacional para la detección de cambios y la identificación de regiones de red que evolucionan rápidamente y proporciona información sobre propiedades topológicas y la estructura de los datos subyacentes.
Descripción
Presentamos una solución geométrica viable para la detección de efectos dinámicos en redes complejas. Basándonos en la discretización de Forman de la noción clásica de curvatura de Ricci, introducimos un método geométrico novedoso para caracterizar diferentes tipos de redes del mundo real con énfasis en redes peer-to-peer. Estudiamos el flujo de Ricci clásico en un entorno teórico de redes e introducimos una herramienta analítica para caracterizar efectos dinámicos. El formalismo sugiere un método computacional para la detección de cambios y la identificación de regiones de red que evolucionan rápidamente y proporciona información sobre propiedades topológicas y la estructura de los datos subyacentes.