En este trabajo, investigamos la seguridad en la capa física en una red de sensores inalámbricos heterogénea de dos niveles (HWSN) que depende del enfoque de transferencia simultánea de información y energía inalámbrica (SWIPT) para canales de escucha múltiple de múltiples entradas y múltiples salidas con transmisión de ruido artificial (AN), donde un marco de sistema más general de HWSN solo incluye una macrocelda y una femtocelda. Con el fin de implementar mejoras en la seguridad y comunicaciones verdes, se modela el problema de optimización conjunto del vector de formación segura en la macrocelda y la femtocelda, el vector AN y la relación de división de potencia para maximizar la capacidad de secreto mínima de los nodos de sensor de macrocelda escuchados (M-SNs) mientras se considera la equidad entre múltiples M-SNs. Para reducir la pérdida de rendimiento de la relajación de rango de la técnica SDR al resolver el programa max-min no convexo, aplicamos la técnica de aproximación convexa sucesiva (SCA), la expansión de series de Taylor de primer orden y el enfoque de aproximación convexa paramétrica secuencial (SPCA) para transformar el programa max-min en un problema de programación de cono de segundo orden (SOCP) para iterar hacia una solución casi óptima. Además, proponemos un algoritmo iterativo novedoso basado en SCA-SPCA cuya propiedad de convergencia está demostrada. La simulación muestra que nuestro método basado en SCA-SPCA supera a los métodos convencionales.