Se establece un sistema de infección por un nuevo coronavirus para los aspectos analíticos y computacionales de este estudio, utilizando una ecuación de evolución fraccional difusa (FFEE) establecida en el sentido de Caputo para el orden (1,2). Se construye utilizando la FFEE formulada en el sentido de Caputo. El modelo consta de seis componentes que ilustran el brote de coronavirus, involucrando a las personas susceptibles, la población expuesta, la fuerza total de infectados, la población infectada asintóticamente, el número total de humanos recuperados y el reservorio. Se desarrollan resultados numéricos utilizando el enfoque de Laplace difuso en combinación con la transformación de descomposición de Adomian para comprender mejor las estructuras dinámicas del comportamiento físico del COVID-19. Para el modelo de control, también se examina dicho comportamiento en las características genéricas del ARN en el COVID-19. Los hallazgos muestran que la técnica propuesta para abordar el problema de la incertidumbre en una situación de pandemia es efectiva.