Formación de Opiniones en Redes Sociales Ising
Autores: Bukina, Kristina; Shepelyansky, Dima L.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
2026
Formación de Opiniones en Redes Sociales Ising
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Formación de opiniones
Red social de Ising
Colaboraciones científicas
Espín de Ising
Proceso de Monte Carlo
Transición de fase
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Estudiamos el proceso de formación de opiniones en una red social Ising de colaboraciones científicas. La red es no dirigida. Un spin Ising está asociado con cada nodo de la red, orientado hacia arriba (rojo) o hacia abajo (azul). Ciertos nodos tienen opiniones fijas y opuestas, cuya influencia se propaga sobre los otros spins, que se invierten de acuerdo con la opinión de influencia mayoritaria de los vecinos de un spin dado durante el proceso de Monte Carlo asíncrono. La amplitud de influencia de cada spin se adapta de manera autoconsistente, y un cambio ocurre solo si esta influencia mayoritaria supera un cierto umbral de convicción. Todos los spins no fijos están inicialmente distribuidos aleatoriamente, con la mitad orientados hacia arriba y la otra mitad hacia abajo. Tal sistema puede verse como un modelo de influencia de élite, proveniente de los spins fijos, sobre las opiniones de la multitud de spins no fijos. Mostramos que ocurre una transición de fase a medida que aumenta la amplitud de influencia de los spins de la multitud: la opinión dominante cambia de la de los nodos de élite a una fase en la que la opinión de los spins de la multitud se vuelve dominante y la élite ya no puede imponer sus puntos de vista.
Descripción
Estudiamos el proceso de formación de opiniones en una red social Ising de colaboraciones científicas. La red es no dirigida. Un spin Ising está asociado con cada nodo de la red, orientado hacia arriba (rojo) o hacia abajo (azul). Ciertos nodos tienen opiniones fijas y opuestas, cuya influencia se propaga sobre los otros spins, que se invierten de acuerdo con la opinión de influencia mayoritaria de los vecinos de un spin dado durante el proceso de Monte Carlo asíncrono. La amplitud de influencia de cada spin se adapta de manera autoconsistente, y un cambio ocurre solo si esta influencia mayoritaria supera un cierto umbral de convicción. Todos los spins no fijos están inicialmente distribuidos aleatoriamente, con la mitad orientados hacia arriba y la otra mitad hacia abajo. Tal sistema puede verse como un modelo de influencia de élite, proveniente de los spins fijos, sobre las opiniones de la multitud de spins no fijos. Mostramos que ocurre una transición de fase a medida que aumenta la amplitud de influencia de los spins de la multitud: la opinión dominante cambia de la de los nodos de élite a una fase en la que la opinión de los spins de la multitud se vuelve dominante y la élite ya no puede imponer sus puntos de vista.