Las imágenes de teledetección de alta resolución (HRRS) se utilizan ampliamente en muchos campos sensibles, y su seguridad debe ser protegida de manera exhaustiva. La autenticación de integridad es uno de sus principales problemas de seguridad, mientras que las técnicas tradicionales no pueden satisfacer completamente los requisitos. En este artículo, se propone un esquema forense basado en hashing perceptual para la autenticación de integridad de una imagen HRRS. El esquema propuesto primero divide la imagen HRRS en cuadrículas y pretrata adaptativamente las celdas de la cuadrícula según la entropía. En segundo lugar, se extraen las características de borde a múltiples escalas de las celdas de la cuadrícula mediante cadenas de borde basadas en la estrategia adaptativa. En tercer lugar, se aplica el análisis de componentes principales (PCA) a la característica de borde extraída para obtener una característica robusta, que luego se normaliza y se cifra con una clave secreta establecida por el usuario para recibir la secuencia de hash perceptual. El procedimiento de autenticación de integridad se logra mediante la comparación entre la secuencia de hash perceptual recomputada y la original. Los resultados experimentales han demostrado que el esquema propuesto tiene buena robustez frente a manipulaciones normales que preservan el contenido, buena sensibilidad para detectar manipulaciones locales sutiles e ilegales de la imagen HRRS, y la capacidad de localizar el área de manipulación.