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Pronóstico de la demanda de contenedores a través de una arquitectura neuronal de precisión mixta basada en CNN-LSTM

Autores: Yang, Cheng-Hong; Chang, Po-Yin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Pronóstico de la demanda de contenedores a través de una arquitectura neuronal de precisión mixta basada en CNN-LSTM


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Pronóstico de la demanda de tráfico de contenedores
Arquitectura neural
Análisis de series temporales
Arquitectura de aprendizaje profundo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Pronosticar la demanda de capacidad de contenedores es un indicador crítico para medir el nivel de desarrollo de un puerto en la gestión empresarial global y el desarrollo industrial.

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