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FMAA: Un Método de Sincronización de Señales Flexible para una Intersección Aislada con Flujos de Tráfico Conflictivos

Autores: Nie, Lei; Wang, Qifeng; Zhang, Mingxuan; Wu, Libing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

FMAA: Un Método de Sincronización de Señales Flexible para una Intersección Aislada con Flujos de Tráfico Conflictivos


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Cronometraje de señales de tráfico
Congestión urbana del tráfico
Flujos de tráfico conflictivos
Métodos de cronometraje de señales
Vehículo a Infraestructura
Cronometraje adaptativo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Optimizar el tiempo de los semáforos puede aliviar de manera efectiva la congestión del tráfico urbano. Sin embargo, la mayoría de los métodos existentes para el tiempo de los semáforos tienen dificultades para lidiar con flujos de tráfico conflictivos en situaciones de tráfico intenso; por lo tanto, se requieren métodos más efectivos con urgencia. En este artículo, proponemos un método flexible de temporización de semáforos que combina el control de luz roja total y la temporización adaptativa (FMAA) para manejar flujos de tráfico conflictivos en una intersección aislada. Primero, consideramos un entorno de red vehicular basado en comunicación Vehículo-a-Infraestructura (V2I), en el cual se puede recopilar información de tráfico detallada a través de Unidades de Carretera (RSUs) y subirla a un servidor en la nube para diseñar métodos de temporización de semáforos. En segundo lugar, se define y utiliza el grado de congestión del Área de Conflicto (CA) para activar el control de luz roja total en casos de congestión. En tercer lugar, se define y utiliza el grado de tolerancia del Área de Espera (WA) para realizar la temporización adaptativa en otros casos. Finalmente, se realizaron simulaciones utilizando SUMO, y el método FMAA propuesto tuvo un mejor desempeño que los métodos comparativos en términos de velocidad promedio, tiempo de espera y vehículos congestionados, mejorando así la eficiencia del tráfico en una intersección aislada con flujos de tráfico conflictivos.

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