Flujo y estimación de densidad en Grenoble utilizando datos reales
Autores: Rodriguez-Vega, Martin; Canudas-de-Wit, Carlos; Fourati, Hassen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Flujo y estimación de densidad en Grenoble utilizando datos reales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Estimación del estado del tráfico
Redes urbanas
Fuentes de datos
Sensores de flujo
Datos de vehículos en movimiento
Identificadores automáticos de vehículos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo trata sobre el problema de Estimación del Estado del Tráfico (TSE) para redes urbanas, utilizando fuentes de datos heterogéneas como sensores de flujo estacionarios, Datos de Vehículos en Movimiento (FCD) e Identificadores Automáticos de Vehículos (AVI). Se presenta y prueba un método de estimación de flujo y densidad basado en datos utilizando datos reales de tráfico. Este trabajo presenta un estudio de caso aplicado al centro de la ciudad de Grenoble en Francia, utilizando el Laboratorio de Tráfico de Grenoble para redes urbanas (GTL-Ville), que es una plataforma experimental para la recopilación y análisis en tiempo real de datos de tráfico.
Descripción
Este trabajo trata sobre el problema de Estimación del Estado del Tráfico (TSE) para redes urbanas, utilizando fuentes de datos heterogéneas como sensores de flujo estacionarios, Datos de Vehículos en Movimiento (FCD) e Identificadores Automáticos de Vehículos (AVI). Se presenta y prueba un método de estimación de flujo y densidad basado en datos utilizando datos reales de tráfico. Este trabajo presenta un estudio de caso aplicado al centro de la ciudad de Grenoble en Francia, utilizando el Laboratorio de Tráfico de Grenoble para redes urbanas (GTL-Ville), que es una plataforma experimental para la recopilación y análisis en tiempo real de datos de tráfico.