Flujo de Información en el Cerebro: Secuencias Ordenadas de Estados Metastables
Autores: Fingelkurts, Andrew A.; Fingelkurts, Alexander A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Flujo de Información en el Cerebro: Secuencias Ordenadas de Estados Metastables
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Flujo de información
Dinámica cerebral
Autoorganización
Estabilidad
Sincronización
Coordinación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En este breve artículo de revisión, analizamos el flujo de información en el cerebro. Aunque el concepto de información de Shannon, en su forma algebraica pura, ha realizado una serie de valiosas contribuciones a la neurociencia, la dinámica de la información dentro del cerebro no se captura completamente con su descripción clásica. Estas dinámicas adicionales consisten en autoorganización, interacción de estabilidad/inestabilidad, sincronización del procesamiento secuencial, coordinación de múltiples flujos secuenciales, causalidad circular entre operaciones de abajo hacia arriba y de arriba hacia abajo, y creación de información. Es importante destacar que todos estos procesos son dinámicos, jerárquicamente anidados y corresponden a un cambio continuo del estado cerebral, incluso si el entorno externo permanece constante. Aquí es donde entra en juego la coordinación metastable. En un régimen metastable de funcionamiento cerebral, como resultado de la coexistencia simultánea de tendencias hacia la independencia y la cooperación, la información se crea continuamente, se preserva durante algún tiempo y luego se disipa a través de la formación de coaliciones espaciotemporales dinámicas y anidadas entre ensamblajes neuronales simples y conglomerados acoplados más grandes, los llamados módulos operativos deslocalizados.
Descripción
En este breve artículo de revisión, analizamos el flujo de información en el cerebro. Aunque el concepto de información de Shannon, en su forma algebraica pura, ha realizado una serie de valiosas contribuciones a la neurociencia, la dinámica de la información dentro del cerebro no se captura completamente con su descripción clásica. Estas dinámicas adicionales consisten en autoorganización, interacción de estabilidad/inestabilidad, sincronización del procesamiento secuencial, coordinación de múltiples flujos secuenciales, causalidad circular entre operaciones de abajo hacia arriba y de arriba hacia abajo, y creación de información. Es importante destacar que todos estos procesos son dinámicos, jerárquicamente anidados y corresponden a un cambio continuo del estado cerebral, incluso si el entorno externo permanece constante. Aquí es donde entra en juego la coordinación metastable. En un régimen metastable de funcionamiento cerebral, como resultado de la coexistencia simultánea de tendencias hacia la independencia y la cooperación, la información se crea continuamente, se preserva durante algún tiempo y luego se disipa a través de la formación de coaliciones espaciotemporales dinámicas y anidadas entre ensamblajes neuronales simples y conglomerados acoplados más grandes, los llamados módulos operativos deslocalizados.