Dada el aumento de eventos de inundación en los últimos años, la evaluación precisa del riesgo de inundación es un componente importante de la mitigación de inundaciones en áreas urbanas. Esta investigación tiene como objetivo desarrollar mapas de riesgo de inundación actualizados y precisos en la cuenca del río Don dentro del área metropolitana de Toronto (GTA). Los mapas de riesgo utilizan sistemas de información geográfica (SIG) y análisis multicriterio junto con la aplicación de métodos del Proceso de Jerarquía Analítica para definir y cuantificar la selección óptima de pesos para los criterios que contribuyen al riesgo de inundación. Los mapas de peligro de inundación se generaron para cuatro escenarios, cada uno con diferentes criterios (S1, S2, S3 y S4). El escenario base (S1) es el más preciso, ya que tiene en cuenta el mapa de llanura de inundación desarrollado por la Autoridad de Conservación de Toronto y la Región. También considera la distancia a los arroyos (DS), la altura sobre el drenaje más cercano (HAND), la pendiente (S) y el Número de Curva (CN). S2 solo considera DS, HAND y CN, mientras que S3 considera la precipitación efectiva, DS, HAND y S. Por último, S4 considera la precipitación total, DS, HAND, S y CN. Además del peligro de inundación, se incluyó la vulnerabilidad social y económica para determinar la vulnerabilidad total a inundaciones en la cuenca bajo tres escenarios; el primero da mayor importancia a la vulnerabilidad social, el segundo da igual importancia a la vulnerabilidad social y económica, y el tercero da más importancia a la vulnerabilidad económica. Los resultados de cada uno de los cuatro escenarios de inundación muestran que el riesgo de inundación generado para S2 es el más similar al caso base (S1), seguido de S3 y S4. La inclusión de la vulnerabilidad social y económica destaca los impactos de las inundaciones que generalmente se ignoran en la práctica. Esto permitirá a los gestores de cuencas tomar decisiones más informadas para la mitigación y protección contra inundaciones. El resultado más importante de esta investigación es que, al utilizar solo el modelo digital de elevación, los datos censales, los arroyos, el uso del suelo y las capas de tipo de suelo, es posible obtener un mapa de riesgo de inundación confiable (S2) utilizando un método simplificado en comparación con métodos de riesgo de inundación más complejos que utilizan modelos hidráulicos e hidrológicos para generar mapas de peligro de inundación (como fue el caso de S1).