Flia: arquitectura de computación heterogénea de GPU móvil y FPGA colaborada
Autores: Hu, Nan; Wang, Chao; Zhou, Xuehai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Flia: arquitectura de computación heterogénea de GPU móvil y FPGA colaborada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aceleradores
GPUs
FPGA
Computación heterogénea
FLIA
OpenCL
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Los aceleradores, como las GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico) que son adecuadas para manejar datos altamente paralelos, y FPGA (Matriz de Puertas Programable en Campo) con arquitecturas de algoritmos personalizados, son ampliamente adoptados.
Descripción
Los aceleradores, como las GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico) que son adecuadas para manejar datos altamente paralelos, y FPGA (Matriz de Puertas Programable en Campo) con arquitecturas de algoritmos personalizados, son ampliamente adoptados.