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Firma Volatilómica Integral de Varias Especies de Brassicaceae

Autores: Luki, Igor; Ii, Nina; Ban, Dean; Salopek Sondi, Branka; Goreta Ban, Smiljana

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Firma Volatilómica Integral de Varias Especies de Brassicaceae


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Brassicáceas
Volatilomas
Marcadores volátiles
Cromatografía de gases
Espectrometría de masas
Lipoxigenasa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para investigar en detalle los volatilomas de varias especies de Brassicaceae, variedades locales y accesiones, se aislaron compuestos volátiles de muestras de plantas mediante microextracción en fase sólida de espacio de cabeza y se analizaron mediante cromatografía de gases/espectrometría de masas (HS-SPME-GC/MS). Los datos obtenidos fueron sometidos a análisis estadísticos univariados y multivariados. En general, dos variedades locales de col (L. var.) emitieron las menores cantidades de volátiles generados en la vía de lipoxigenasa (LOX). Las especies silvestres Ten. y Vis. se caracterizaron por una relación relativamente alta de -2-hexenal/-3-hexen-1-ol en relación con otras muestras investigadas. Un cultivar de col de Saboya (L. var.) y tres accesiones de col rizada (L. var.) mostraron similitudes particulares en la composición de volátiles de LOX, mientras que la fracción de volatiloma de LOX de y coincidió parcialmente con la de otra especie silvestre, L. En cuanto a los volátiles formados en la vía de glucosinolatos (GSL), la col de Saboya y las especies silvestres, y mostraron una emisión más intensa de isotiocianatos que la col y la col rizada. mostró una producción bastante limitada de nitrilos. Los resultados de este estudio contribuyen al conocimiento general sobre la composición volátil de varias especies de Brassicaceae, que podrían ser aprovechadas para su mejor valorización. Los estudios futuros deberían centrarse en la influencia de diversos factores ambientales, de cultivo y post-cosecha para obtener datos con un mayor nivel de aplicabilidad en la práctica.

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