Las empresas manufactureras marroquíes que invierten en el sector de las industrias metalúrgica, mecánica y electromecánica son algunos de los contribuyentes al crecimiento de la economía nacional. Los proyectos que se les adjudican no tienen las mismas características específicas que los de las actividades operativas dentro de otras empresas. Comparten varias características comunes, lo que los hace particularmente complejos de financiar. En tales circunstancias, el aprendizaje automático supervisado parece ser un instrumento adecuado para ayudar a estas empresas en sus decisiones de financiación, especialmente dado que los métodos de regresión lineal son inadecuados para predecir la toma de decisiones humanas, ya que el pensamiento humano es un sistema complicado y no lineal. Basado en 5198 proyectos industriales de 53 empresas que operan en el mencionado sector, se utilizan cuatro modelos de aprendizaje automático para predecir el método de financiación de algunos proyectos industriales, entre los cuales se encuentran el árbol de decisión, el bosque aleatorio, el aumento de gradiente y los vecinos más cercanos (KNN). Entre los cuatro métodos de aprendizaje automático, el método de aumento de gradiente parece ser el más efectivo en general, con una precisión del 99%.