Fin a fin reconocimiento de voz ruidosa utilizando características del espectro de Fourier y Hilbert
Autores: Vazhenina, Daria; Markov, Konstantin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Fin a fin reconocimiento de voz ruidosa utilizando características del espectro de Fourier y Hilbert
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Progreso
Redes neuronales profundas
Robustez al ruido
Transformada de Fourier de Tiempo Corto
Transformada de Hilbert-Huang
Reconocimiento de voz
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
A pesar del progreso de las redes neuronales profundas en la última década, los reconocedores de voz de última generación en condiciones de entorno ruidoso aún están lejos de alcanzar un rendimiento satisfactorio.
Descripción
A pesar del progreso de las redes neuronales profundas en la última década, los reconocedores de voz de última generación en condiciones de entorno ruidoso aún están lejos de alcanzar un rendimiento satisfactorio.