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Estructura de Filtro Coincidente Ortogonal Ampliado de Bajo Cómputo para Detección de Múltiples Usuarios

Autores: Takabayashi, Kento; Harada, Shuhei; Kobayashi, Takumi; Sakakibara, Katsumi; Kohno, Ryuji

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Estructura de Filtro Coincidente Ortogonal Ampliado de Bajo Cómputo para Detección de Múltiples Usuarios


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Telecomunicaciones

Palabras clave

Investigación
Filtro adaptativo ortogonal extendido
Detección de múltiples usuarios
Complejidad computacional
Redes ad hoc inalámbricas
Interferencia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 15

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Esta investigación proporciona una nueva estructura de filtro adaptado ortogonal extendido (EOMF) que soporta la detección de múltiples usuarios. Además, esta estructura está diseñada para suprimir los aumentos en la complejidad computacional y la escala del circuito. En los próximos años, se espera que el número de aplicaciones de Internet de las Cosas (IoT) que utilizan redes ad hoc inalámbricas aumente. Para realizar una red ad hoc inalámbrica altamente confiable, es esencial introducir un método para cancelar la interferencia de otros usuarios. Esta investigación adopta un método basado en acceso múltiple por división de código (CDMA). Sin embargo, un método basado en CDMA tiene dificultades con el deterioro del rendimiento debido al problema de cerca-lejos y al aumento de la cantidad de interferencia a medida que aumenta el número de usuarios. Otro problema es que la secuencia de expansión de cada usuario es desconocida en una red ad hoc inalámbrica. El EOMF elimina efectivamente la interferencia mientras resuelve los problemas anteriores al combinar un OMF y una antena de arreglo adaptativo. En esta investigación, se propone una estructura EOMF con detección de múltiples usuarios y menor complejidad computacional que el EOMF convencional. A través de las fórmulas derivadas y ejemplos numéricos, la estructura propuesta reduce la complejidad computacional en aproximadamente un 75% en comparación con el EOMF convencional y obtiene un rendimiento suficiente en la relación de error de bits (BER).

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