Filtro de Kalman no perfumado basado en detección de espectro en una red de radio cognitiva utilizando un sistema difuso adaptativo
Autores: Amin, Md Ruhul; Rahman, Md Mahbubur; Hossain, Mohammad Amazad; Islam, Md Khairul; Ahmed, Kazi Mowdud; Singh, Bikash Chandra; Miah, Md Sipon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Filtro de Kalman no perfumado basado en detección de espectro en una red de radio cognitiva utilizando un sistema difuso adaptativo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Propuesto
Filtro de Kalman sin aroma
Detección de espectro cooperativo
Red de radio cognitiva
Sistema difuso adaptativo
Motor de inferencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, propusimos el filtro de Kalman insípido (UKF) basado en un esquema de detección de espectro cooperativo (CSS) en una red de radio cognitiva (CRN) utilizando un sistema difuso adaptativo.
Descripción
En este documento, propusimos el filtro de Kalman insípido (UKF) basado en un esquema de detección de espectro cooperativo (CSS) en una red de radio cognitiva (CRN) utilizando un sistema difuso adaptativo.