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Desarrollo de un bispectro filtrado para la extracción de características de señales de EEG en el reconocimiento automático de emociones utilizando redes neuronales artificiales

Autores: Purnamasari, Prima Dewi; Ratna, Anak Agung Putri; Kusumoputro, Benyamin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2017

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Acceso abierto

Artículo científico
2017

Desarrollo de un bispectro filtrado para la extracción de características de señales de EEG en el reconocimiento automático de emociones utilizando redes neuronales artificiales


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Desarrollo de sistemas automáticos de detección de emociones
Señal EEG
Bispectro
Red neuronal artificial
Extracción de características.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El desarrollo de sistemas automáticos de detección de emociones ha ganado recientemente una atención significativa debido a la creciente posibilidad de su implementación en varias aplicaciones, incluyendo la informática afectiva y varios campos dentro de la ingeniería biomédica.

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