Desarrollo de un bispectro filtrado para la extracción de características de señales de EEG en el reconocimiento automático de emociones utilizando redes neuronales artificiales
Autores: Purnamasari, Prima Dewi; Ratna, Anak Agung Putri; Kusumoputro, Benyamin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Desarrollo de un bispectro filtrado para la extracción de características de señales de EEG en el reconocimiento automático de emociones utilizando redes neuronales artificiales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Desarrollo de sistemas automáticos de detección de emociones
Señal EEG
Bispectro
Red neuronal artificial
Extracción de características.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
El desarrollo de sistemas automáticos de detección de emociones ha ganado recientemente una atención significativa debido a la creciente posibilidad de su implementación en varias aplicaciones, incluyendo la informática afectiva y varios campos dentro de la ingeniería biomédica.
Descripción
El desarrollo de sistemas automáticos de detección de emociones ha ganado recientemente una atención significativa debido a la creciente posibilidad de su implementación en varias aplicaciones, incluyendo la informática afectiva y varios campos dentro de la ingeniería biomédica.