Filtro asincrónico desencadenado por eventos de sistemas positivos no lineales conmutados con cuantificación de la salida
Autores: Zhang, Shitao; Lin, Peng; Zhang, Junfeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Filtro asincrónico desencadenado por eventos de sistemas positivos no lineales conmutados con cuantificación de la salida
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Papel
Filtro asincrónico activado por eventos estático/dinámico
Sistemas positivos no lineales conmutados
Cuantificación de salida
Mecanismo de activación de eventos
Sistema incierto de intervalo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Este documento trata sobre un filtro asincrónico activado por eventos estáticos/dinámicos de sistemas positivos conmutados no lineales con cuantificación de salida. La función no lineal se encuentra en un sector. Se establecen condiciones de activación de eventos estáticos y dinámicos basados en la forma de la norma-1. Gracias al mecanismo de activación de eventos, el sistema de error se transforma en un sistema incierto de intervalo. Se diseña un filtro asincrónico activado por eventos utilizando un enfoque de descomposición de matrices. La positividad y la estabilidad de ganancia del sistema de error están garantizadas mediante funciones de Lyapunov copositivas lineales y un enfoque de programación lineal. Finalmente, se presentan dos ejemplos para verificar la efectividad del diseño.
Descripción
Este documento trata sobre un filtro asincrónico activado por eventos estáticos/dinámicos de sistemas positivos conmutados no lineales con cuantificación de salida. La función no lineal se encuentra en un sector. Se establecen condiciones de activación de eventos estáticos y dinámicos basados en la forma de la norma-1. Gracias al mecanismo de activación de eventos, el sistema de error se transforma en un sistema incierto de intervalo. Se diseña un filtro asincrónico activado por eventos utilizando un enfoque de descomposición de matrices. La positividad y la estabilidad de ganancia del sistema de error están garantizadas mediante funciones de Lyapunov copositivas lineales y un enfoque de programación lineal. Finalmente, se presentan dos ejemplos para verificar la efectividad del diseño.