En los últimos años, el alto avance en la comunicación, Internet de las cosas (IoT) y la informática en la nube han comenzado a plantear complejas interrogantes en cuanto a la seguridad. Basándose en este desarrollo, los ciberataques pueden aumentar ya que las técnicas de seguridad actuales no ofrecen soluciones óptimas. Como resultado, los autores de este documento crearon la selección de características basada en ensamble de filtros (FEFS) y emplearon un modelo de aprendizaje profundo (DLM) para la detección de intrusiones en la informática en la nube.