Este artículo de investigación explora una estrategia híbrida que combina un método de filtrado iterativo adaptativo (IF) y la transformada wavelet discreta basada en lifting rápido (LWT) para eliminar el ruido de la línea de energía (PLI) y la deriva de la línea base de una señal de electrocardiograma (ECG). Debido a su base matemática correcta y su convergencia a priori garantizada, se prefirió el enfoque de filtrado iterativo sobre la descomposición en modo empírico (EMD). Los modos ruidosos generados a partir del IF se alimentan a un sistema LWT para ser desintegrados en los coeficientes de detalle y aproximación. Estos coeficientes se escalan luego utilizando un método de umbral para generar una señal libre de ruido. La estrategia propuesta mejora la calidad y nos permite preservar con precisión los componentes vitales de la señal. La potencia del método ha sido establecida empíricamente mediante el cálculo de la mejora en la relación señal-ruido, el coeficiente de correlación cruzada y el porcentaje de diferencia de raíz cuadrada media para diferentes grabaciones disponibles en la base de datos de arritmias MIT-BIH y luego se comparó con numerosos métodos existentes.